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INFORMATIVA AGLI INTERESSATI

Ai sensi e per gli effetti dell’articolo 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 del Parlamento Europeo e del Consiglio del 27 aprile 2016 relativo alla protezione delle persone fisiche con riferimento al trattamento dei dati personali, nonché alla libera circolazione di tali dati (Regolamento generale sulla protezione dei dati, di seguito, anche, “Regolamento” o “GDPR”) ti informiamo che la fruizione di servizi attraverso il sito web itee.dieti.unina.it implica il trattamento di dati personali, già disponibili su sistemi informatici di Ateneo, per finalità istituzionali, nonché di dati da te volontariamente messi a disposizione del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e delle Tecnologie dell’Informazione – (di seguito “DIETI”).

Tali dati saranno trattati  nel rispetto della vigente normativa in materia di protezione dei dati personali e, comunque, dei principi di riservatezza cui è ispirata l’attività dell’Ateneo e del Dipartimento.

TRATTAMENTO DEI DATI

Titolare del trattamento

La consultazione e la fruizione dei servizi del sito di Dipartimento comporta il trattamento di dati relativi a persone identificate o identificabili.

Il titolare del trattamento dei dati personali è l’Università degli Studi di Napoli Federico II, nelle persone del Rettore e del Direttore generale, con sede legale in Corso Umberto I, 40 - 80138 Napoli; il DIETI è titolare del trattamento di dati specifici, necessari al funzionamento dei servizi dipartimentali.

Il sito ITEE potrebbe contenere collegamenti a siti e servizi web, anche relativi ad attività del Dipartimento stesso, con una propria specifica politica sulla privacy, per la quale l’Università degli Studi di Napoli Federico II declina ogni responsabilità. Per questi siti  sei invitato a prendere visione delle policy specifiche, direttamente sui siti web collegati.

Incaricati del trattamento

Il trattamento dei dati relativi ai servizi del sito di Dipartimento hanno luogo principalmente presso sedi dell’Ateneo e sono curati esclusivamente da personale espressamente incaricato della loro gestione, secondo le specifiche finalità dei servizi erogati. Per il trattamento di tali dati, l’Ateneo, come il DIETI, possono avvalersi del supporto di aziende esterne, consulenti, consorzi, fornitori di software e servizi operanti, tramite personale identificato e incaricato,  nell’ambito delle finalità istituzionali e in modo da garantire la massima sicurezza e riservatezza dei dati.

 

TIPOLOGIE DI DATI

Dati di navigazione

I sistemi e le procedure preposti all’esercizio di questo sito web acquisiscono, nel corso del loro normale funzionamento, dati personali, trasmessi attraverso protocolli di comunicazione in Internet. Si tratta di informazioni che non vengono raccolte per essere associate a specifici soggetti, ma che potrebbero, attraverso elaborazioni ed associazioni con dati detenuti da terze parti, o dall’Ateneo, permettere di identificare gli utenti. In questa categoria di dati rientrano gli indirizzi IP o i nomi a dominio dei computer utilizzati dagli utenti che si connettono al sito, gli indirizzi in notazione URI (Uniform Resource Identifier) delle risorse richieste, l'orario della richiesta, il metodo utilizzato nel sottoporre la richiesta al server, la dimensione del file ottenuto in risposta, il codice numerico indicante lo stato della risposta data dal server (buon fine, errore, ecc.) ed altri parametri relativi al sistema operativo e all'ambiente informatico dell'utente.

Questi dati vengono tipicamente utilizzati esclusivamente per statistiche anonime sull'uso del sito e per il controllo del suo corretto funzionamento; in ogni caso, vengono cancellati periodicamente, a prescindere dall’oggettiva elaborazione. Essi potrebbero inoltre essere utilizzati per l'accertamento di responsabilità in caso di ipotetici reati informatici ai danni del sito: salva questa eventualità, i dati saranno conservati per un periodo di tempo non superiore a quello necessario agli scopi per i quali essi sono stati raccolti.

Il DIETI, nella propria qualità di “Titolare del trattamento dei dati”, tratta i dati personali relativi al proprio personale docente, tecnico-amministrativo, ai collaboratori esterni, agli studenti;  alcuni di questi dati (nome, inquadramento, codice fiscale, etc.) già residenti nei Sistemi Informatici di Ateneo, unitamente ad altri dati, che vengono forniti volontariamente dall’utente, allo scopo di fruire di servizi messi a disposizione dai Sistemi Web Dipartimentali.

Dati di Ateneo e dati forniti volontariamente dall'utente

Se sei una persona che dispone di un profilo istituzionale attinente all’attività che viene svolta in questo Dipartimento (Es: Docente, Studente, Dottorando, Personale TA, etc.) ti verrà chiesto di fornire volontariamente dati personali aggiuntivi, rispetto a quelli già in possesso dell’Ateneo. L'invio facoltativo, esplicito e volontario di informazioni su questo sito, unite alle informazioni già disponibili in Ateneo (es: indirizzo di posta elettronica, codice fiscale, carriera, etc.) ti consentiranno di usufruire dei servizi messi a disposizione on line e associati al tuo profilo.

Cookies

Un cookie è un token digitale, cioè un insieme di dati contenuti in un piccolo file, che viene scambiato tra programmi in comunicazione fra loro, tipicamente un client e un server web.

Cookies di sessione

I cookies di sessione non vengono memorizzati in modo persistente sul computer dell'utente, cioè il client, ma svaniscono con la chiusura del browser, la sessione di lavoro.

Vengono tipicamente utilizzati solo per la trasmissione di informazioni atte ad identificare la sessione (si tratta di numeri casuali generati dal server) e servono a consentire la navigazione sicura ed efficiente di un sito (es. il mantenimento del login), evitando il ricorso ad altre tecniche informatiche potenzialmente pregiudizievoli per la riservatezza degli utenti;  non prevedono infatti l'acquisizione di dati personali identificativi.

Cookies di funzionalità

I cookies di funzionalità permettono all’utente di navigare il sito, tutte le volte in cui vi accedono, secondo criteri selezionati una volta per tutte (ad esempio la lingua, la modalità di presentazione, etc.).

Cookies di profilazione

In questo non sono utilizzati cookies di profilazione dell’utente, per finalità pubblicitarie.

 

FINALITÀ DEL TRATTAMENTO CUI SONO DESTINATI I DATI PERSONALI E RELATIVA BASE GIURIDICA.

Il trattamento dei dati personali è finalizzato a consentire l’erogazione di servizi istituzionali del Dipartimento e viene effettuato nel rispetto dei principi di legge.

I dati personali da te messi a disposizione volontariamente potranno essere utilizzati per rispettare le disposizioni di leggi e regolamenti (nazionali o comunitari), oppure eseguire un ordine di Autorità giudiziarie.

 

MODALITÀ DEL TRATTAMENTO

Il trattamento dei tuoi dati personali verrà effettuato mediante idonei strumenti cartacei, elettronici e/o telematici, con logiche strettamente correlate alle finalità sopra descritte e, comunque, in modo tale da garantire la sicurezza e riservatezza dei dati stessi.

All’interno del DIETI potranno venire a conoscenza dei tuoi dati personali, i soggetti afferenti al Dipartimento direttamente interessati all’attività per cui hai prestato e presterai il consenso, i Tecnici informatici che si occupano della gestione dei sistemi, il Responsabile della protezione dei dati personali, i Responsabili e gli incaricati del trattamento dei dati personali designati dal Direttore di Dipartimento.

Potranno inoltre venire a conoscenza dei tuoi dati personali soggetti qualificati che forniscono al DIETI prestazioni o servizi strumentali alle attività istituzionali, i soggetti e le società eventualmente chiamate a gestire e/o partecipare alla gestione e/o manutenzione dei siti internet, delle applicazioni web, degli strumenti elettronici e/o telematici che li ospitano e supportano.

I dati potranno essere comunicati a qualsiasi altro soggetto cui i dati dovranno essere trasmessi in base ad un’espressa disposizione di legge.

I tuoi dati personali non saranno soggetti a diffusione in nessun altro caso.

 

DIRITTI DEGLI INTERESSATI

Ai sensi dell’art. 7 del d. lgs. n. 196/2003, l’interessato può esercitare:

il diritto di conoscere:

  • l’origine dei dati personali,
  • le finalità e modalità del trattamento,
  • la logica applicata in caso di trattamento effettuato con l’ausilio di strumenti elettronici,
  • gli estremi identificativi del titolare, dei responsabili, dei soggetti o delle categorie di soggetti ai quali i dati personali possono essere comunicati o che possono venirne a conoscenza.

il diritto di ottenere a cura del titolare o del responsabile, senza ritardo:

  • l’aggiornamento, la rettificazione ovvero, quando vi ha interesse, l’integrazione dei dati,
  • la cancellazione, la trasformazione in forma anonima o il blocco dei dati trattati in violazione di legge, compresi quelli di cui non è necessaria la conservazione in relazione agli scopi per i quali i dati sono stati raccolti o successivamente trattati,
  • l’attestazione che tali operazioni siano state portate a conoscenza, anche per quanto riguarda il loro contenuto, di coloro ai quali i dati sono stati comunicati o diffusi, eccettuato il caso in cui tale adempimento si rivela impossibile o comporta un impiego di mezzi manifestamente sproporzionato rispetto al diritto tutelato.

il diritto di opporsi, in tutto o in parte: 

  • per motivi legittimi al trattamento dei dati personali che lo riguardano, ancorché pertinenti allo scopo della raccolta,
  • al trattamento dei dati personali che lo riguardano ai fini dell’invio di materiale pubblicitario o di vendita diretta ovvero per il compimento di ricerche di mercato o di comunicazione commerciale. 

I diritti possono essere esercitati mediante opportuna richiesta al Titolare.

 

DURATA DEL TRATTAMENTO

Per le “Finalità del Trattamento” della presente informativa, i tuoi dati personali saranno trattati solo per il tempo necessario, a meno di revoca del consenso da parte tua.

Open Area

Module Flyer

Seminar Flyer

Research Activity Proposal

Send your proposal to ICTH Coordinator Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.(Cycles 37 & 38)

Send your proposal to ICTH Coordinator Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo.(Cycle 39)

 

PhD Students area

Bimonthly Status Report of Activities (aka BSR Template)

 

Credits Attestation Module

Credits Attestation Seminar

Request for Teaching Activity

Research Abroad Information ICTH

Research Themes will be fixed prior the candidate selection takes place.

The following lists are preliminar selections of candidate research themes. Contact the PhD Coordinator Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo., To obtain further detail for any candidate research theme

 

 

 2024

 Title

 ECTS

 Lecturer

 Date

 Flyer

 Info

Il lavoro e le sfide del potenziamento umano:
la soft robotica e le tecnologie indossabili a supporto dei lavoratori

 0.2 CFU

Dott. Ing. Stanislao Grazioso
Dott. Ing. Teodorico Caporaso

Dip. Ingegneria Industriale
Università di Napoli Federico II

Tuesday, February 20, 2024

08.30 -10.30 am

Dipartimento di Giurisprudenza
Aula A4 -Via Marina, 33, 80133 Napoli NA

Soft_Robotica.pdf  QR Code Soft Robotica Info

2023

Title ECTS Lecturer Date Flyer Info
           
Energy-Efficient Data Science   Dr. Carlos Ordonez
University of Houston, USA
Department of Computer Science

13th December 2023

2023-Ordonez.pdf

Ensuring Electronic Reliability Against CERN's Radiation Environment 0.2

Dr. Salvatore Danzeca    
CERN, Geneva, Switzerland,
BE-CEM-EPR

1th December 2023

Ensuring_Electronic_Reliability-Danzeca.pdf

Resource Management and Anomaly
Detection for Predictable IT Operation
0.1

Odej Kao

Technische Universität Berlin, Berlin, Germany
Distributed and Operating Systems research group

2023.07.19

Resource_Management-Odej_Kao.pdf

 Kao QR Code

Before 2023 ...

Title ECTS Lecturer Date Flyer
Strategie terapeutiche innovative in campo immunologico: l'elettroporazione per la veicolazione di molecole farmacologiche -

Emanuela Signori
Consiglio Nazionale delle Ricerche
Istituto di Farmacologia Traslazionale (IFT)

2021.5.20 SS21
Short and ultrashort, high voltage electric pulses for biological and medical applications -

Stefania Romeo
CNR – Institute for Electromagnetic Sensing of the Environment (IREA), Bioelectromagnetics Lab

2021.5.13 SR21
Finding Drivers in Cancer: from Primary Cancers to Resistance -

Gad Getz (Broad Institute - Massachusetts Institute of Technology and Harvard Medical School, Boston MA, USA)

CQB PhD

2021.2.8 GGCQB21
Signature reversion and other computational strategies for identifying drug repositioning opportunities -

Francesco Iorio,Human Technopole, Milano, Italy

CQB PhD

2021.2.19 FICQB21
Classification and precision therapy of glioblastoma -

Antonio Iavarone (Institute for Cancer Genetics of Columbia University NY, USA)

CQB PhD

2021.1.29 AICQB21
Dissecting human gliomas and their microenvironment by single-cell genomics -

Mario Suvà (Harvard Medical School, Boston MA, USA)

CQB PhD

2021.1.21 MSCQB21
"Telemedicina, e-health e «mobile health» si può davvero usare il digitale nel percorso assistenziale?" 0.2

Simonetta Scalvini

2020.11.26 SS20
L'esperienza del progetto di teleriabilitazione NEUROREAB 0.1

Ingg. D. Furno, L. Romanelli

 2020.11.24  EPTN20
Robot Manipulation and Control -

Bruno Siciliano

The BioRobotics InstituteSant’Anna School of Advanced Studies

 2020.11.17  BS20
Telemedicina in Italia: casi di successo 0.1

Dott. Maurizio Nardi

 2020.11.17  TMI20
THE ROLE OF SCIENTIFIC CRITICAL THINKING TO CONTRAST DISINFORMATION AND FACE THE GREAT CHALLENGES OF THE FUTURE. -

Futuro Remoto

2020.11.24 FR20
Subclonal reconstruction of tumour architectures by using machine learning and population genetics -

Giulio Caravagna
CQB PhD

2020.12.11 GV20
Signature reversion and other computational strategies for identifying drug
repositioning opportunities
-

Francesco Iorio
CQB PhD

2020.12.16 IF20
CRISPR-cas9 screens and multi-omic data integration for identifying and
prioritising anti-cancer therapeutic targets
-

Francesco Iorio
CQB PhD

2020.12.4 FI20
Force and Visual Control for Safe Human−Robot Interaction -

Bruno Siciliano

THE CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG
Department of Mechanical and Automation Engineering

2020.12.3 BS20
Supporting machine learning with biological knowledge to extract insight from omics data -

Julio Saez-Rodriguez

Institute for Computational Biomedicine at the Medical Faculty of Heidelberg University, Heidelberg, Germany

2021.2.26 SML21
Innate Immunity and Inflammation: from Cancer to COVID-19 -

Alberto Mantovani

Istituto Clinico Humanitas, Milan, Italy

2021.3.17 III21
Elucidating and Targeting Mechanisms of Single Cell State Maintenance - Andrea Califano
Department of Systems Biology, Herbert Irving Comprehensive Cancer Center, Columbia University, New York, USA
2021.3.31 AC21
Emotions in Reinforcement Learning Agents - Joost Broekens 2021.3.17 JB21
Robo Ludens: A game design taxonomy for human-robot interaction - John Edison Muñoz Cardona
University of Waterloo, Canada
2021.3.5 JC21
Designing a Socially Assistive Robot for adaptive and personalized assistance to patients with dementia - Antonio Andriella
Institut de Robotica i Informatica Industrial (IRI), Spanish Council for Scientific Research (CSIC), Technical University of Catalonia (UPC) Barcelona, Spain
2021.2.17

AA21

Advances in Machine Learning for Modelling and Understanding in Earth Sciences - Gustau Camps-Valls
IEEE Fellow'18, IEEE Distinguished Lecturer - Full professor in Electrical Engineering and head of the Image and Signal Processing (ISP) group, Universitat de València
2021.1.27 GC21
Noninvasive Mapping of Electrical Properties using MRI 0.3 RICCARDO LATTANZI
New York University, USA
2020.6.11 RL20
Malattie professionali da campi elettromagnetici tra scienza e giurisprudenza 0.2 Alessandro Polichetti
Istituto Superiore di Sanità, Roma, Italia, Centro Nazionale per la Protezione dalle Radiazioni Non Ionizzanti e Fisica Computazionale
2020.5.29 AP20
Applicazioni mediche dei campi elettromagnetici basate sull’incremento di temperatura: ipertermia e ablazione 0.3 Marta Cavagnaro
Sapienza University of Rome, Roma, Italia
 2020.5.22  MC20
Campi elettromagnetici pulsati: dal meccanismo d'azione alle applicazioni cliniche 0.3 Simona Salati
IGEA SpA
2020.5.15 SS20
SAS Analytics 0.2 Cinzia Gianfiori
SAS
2020.5.14 CG20
Exploring Autonomy in Robotic Flexible Endoscopy 0.4 Pietro Valdastri
University of Leeds
2020.5.12 PV20
Strategie terapeutiche innovative in campo immunologico: l'elettroporazione per la veicolazione di molecole farmacologiche 0.3 Emanuela Signori
Consiglio Nazionale delle Ricerche Istituto di Farmacologia Traslazionale
2020.5.8 ES20
 Large Scale Training of Deep Neural Networks 0.2 Giuseppe Fiameni
NVIDIA
2020.5.6 GF20
How to get published  with the IEEE? 0.4 Eszter Lukacs
IEEE Client Services Manager Europe
2020.4.20 EL20
Computational Biology: Large scale data analysis to understand the molecular bases of human diseases 0.2 Michele Ceccarelli
DIETI
2020.4.9 MC20
  Numerical methods for modeling, simulation and control for soft robots or robots in interaction with deformable environment 0.2 Christien Duriez
INRIA, Lille, Nord-Europe
Lille1 University, France.
Head of DEFROST team
  2020.1.14 CD20

The training process is personalized. Each student along with the Tutor and PhD Board shall jointly determine the educational activities to be reported on a study plan.

Structure

The training program is divided into three years.

The minimum and maximum number of credits per year and activity (modules, seminars and research) is as follows (60 credits per year).  

 

Year Modules Seminars Research

1 st

min 20 -max 40

min 5 -max 10

min 10 -max 35

2 nd

min 10 -max 20

min 5 -max 10

min 30 -max 45

3 rd

min 0 -max 10

min 0 -max 10

min 40 -max 60

 

  • I year.
    • Focus is on the stage of knowledge through the integration of the cultural heritage of each individual student. Central role in education are played by Modules adapted from M.Sc. courses with particular regard to those managed by DIETI. Teaching style is prevalently oriented to theoretical issues exposed in classroom lessons.
  • II year.
    • Focus is on the stage of competence (skills) through the integration of design skills of each individual student. Central role has education offered by the ad hoc modules. Teaching style is prevalently oriented to practical issues proposed in laboratory activities.
  • III year.
    • Focus is on the customization stage of knowledge and skills. The activity is devoted to develop a doctoral thesis. The thesis will cover a proposed research theme is carried out by the tutor and the student with originality, both in terms of ideas and content. Teaching modules are normally not included in students study plane.

Progetto formativo del dottorato per il XXXVIII ciclo

ProgettoFormativoXXXVIIIciclo.pdf

 

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